در اینجا چند نمونه ورودی آورده شده است:

 می‌توانید از داده‌های CRM برای بهینه‌سازی استراتژی وبلاگ خود استفاده کنید. اگر صبح‌های سه‌شنبه و پنجشنبه از نظر تاریخی بازدیدهای بیشتری از صفحه داشته باشند، می‌دانید که بهترین زمان برای انتشار محتوای جدید است. اگر داده‌کاوی یک رکود غیرمنتظره در تعامل با رسانه‌های اجتماعی را آشکار کرد، می‌توانید از این بینش برای شناسایی علت و تغییر استراتژی خود استفاده کنید.

در جبهه بازاریابی مستقیم، تکنیک‌های پیش‌بینی و رگرسیون به شما امکان مدل‌سازی فعالیت‌های مختلف را می‌دهند. اگر به مثال سیستم امنیتی بازگردیم، اگر سمینار سالانه امنیتی برگزار می‌کنید، می‌توانید یک استراتژی کمپین تبلیغاتی را بر اساس نحوه عملکرد کمپین های سال‌های گذشته ایجاد کنید.

 3. حفظ مشتری را تقویت کنید

  جذب مشتری تنها نیمی از کار است. حفظ مشتری فرصت‌های زیادی را برای شرکت‌هایی که می‌خواهند پیشرفت کنند، ارائه می‌دهد. ایجاد برنامه‌های وفاداری، اجرای بازاریابی یک‌به‌یک و رسیدگی به مسائل مشتری چند راه برای تشویق وفاداری مشتری است.

  اول، برنامه‌های وفاداری. هنگامی که شخصی مشتری می‌شود، مهم است که به او احساس ارزشمندی بدهید. قراردادن یک برنامه وفاداری راهی عالی برای دستیابی به آن است. استفاده از طبقه‌بندی و خوشه‌بندی به شما این امکان را می‌دهد که بهترین نامزدها را برای برنامه وفاداری بر اساس عواملی مانند سابقه خرید و تعامل آنها با نام تجاری خود شناسایی کنید.

  بازاریابی یک‌به‌یک یکی دیگر از روش‌های نگهداری مفید است. بازاریابی در مورد تعامل با مردم است، نه مجموعه‌ای از اطلاعات پایگاه‌داده. تکنیک‌های داده‌کاوی از جمله طبقه‌بندی و تداعی به شما کمک می‌کند تا هر تعاملی را شخصی‌سازی کنید، مانند ارسال مرتبط‌ترین پیشنهادها به مشتریان بر اساس الگوهای داده. این یک عنصر انسانی را به ارمغان می‌آورد تا مشتریان بدانند که شما به‌عنوان یک فرد به آنها اهمیت می‌دهید.

  ابزارهای بازاریابی ایمیلی روشی عالی برای ارسال پیام‌های شخصی‌سازی‌شده هستند.

  در نهایت، کیفیت خدمات مشتری نشانگر رضایت مشتری است. اگر افراد تجربه ضعیفی داشته باشند، جلوگیری از خروج آنها بسیار سخت‌تر است. تجزیه‌وتحلیل متوالی به‌ویژه در این زمینه مفید است. با اجازه‌دادن به شما برای شناسایی روندها، می‌تواند نقاط ضعف بالقوه را در فرایندهای خدمات مشتری شما آشکار کند.

  به‌عنوان‌مثال، نگاه‌کردن به داده‌ها می‌تواند الگویی را نشان دهد که بیشتر شکایات مربوط به عدم پاسخ به‌موقع از میز کمک شما است. با این بینش، می‌توانید اقداماتی را برای کاهش زمان انتظار انجام دهید تا مشتریان کمک فوری دریافت کنند.

  این نمونه‌ها چه وجه مشترکی دارند؟ آنها تعاملات شخصی و معناداری را به مشتریان ارائه می‌دهند. باتوجه‌به اینکه مصرف‌کنندگان انتظار کمتری ندارند، جای تعجب نیست که شرکت‌هایی که اولویت بالایی برای ارسال چنین پیام‌هایی دارند، احتمال موفقیت بسیار بیشتری دارند.

  Salesforce مطالعه‌ای را برای بررسی موضوع انجام داد. این نشان داد که بازاریابان با عملکرد بالا بیش از هشت برابر بیشتر از بازاریابان ضعیف‌تر از توانایی خود در استفاده از داده‌ها برای ارسال پیام‌های مناسب با استفاده از بهترین کانال در بهترین زمان برای مخاطبان خود رضایت کامل دارند.

  نظرسنجی Evergage از متخصصان بازاریابی ارزش مشابهی در شخصی‌سازی پیدا کرد. بر اساس داده‌ها، از هر چهار پاسخ‌دهنده، سه نفر معتقدند شخصی‌سازی تأثیر قوی تا شدیدی بر روابط مشتری دارد. این نظرسنجی همچنین نشان داد که 88 درصد از پاسخ‌دهندگان فکر می‌کنند مشتریان انتظار تجربه‌های شخصی دارند.

  واضح است که به نفع شماست که شخصی‌سازی را در استراتژی خود بگنجانید و جمع‌آوری بینش از داده‌های CRM شما به حمایت از این هدف کمک زیادی می‌کند.

 4. به‌دست‌آوردن ارزش بلندمدت از مشتریان

  کدام مشتریان بیشترین ارزش طول عمر (LTV) را دارند؟ بهترین فرصت‌های فروش متقابل و فروش متقابل کجا هستند؟ اگر می‌خواهید موفقیت طولانی‌مدت داشته باشید، پاسخ به سؤالاتی مانند این مهم است. همچنین وقتی در داده‌ها ریشه دارند، پاسخ‌دادن به آنها بسیار ساده‌تر است.

  هنگام تعیین LTV برای هر مشتری، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی راهی برای درک پایه مشتری با تقسیم آن به بخش‌های کوچک‌تر فراهم می‌کند. پیش‌بینی و رگرسیون نیز نقش مهمی دارند. پس از همه، LTV چیزی است که شما فقط می‌توانید پیش‌بینی کنید، بنابراین استفاده از داده‌های تاریخی می‌تواند به شما کمک کند که مشتریان فعلی باارزش‌تر باشند.

  تجزیه‌وتحلیل سبد بازار که در فضای خرده‌فروشی رایج است، یکی دیگر از تکنیک‌های کشف تداعی است تا بتوانید بیشترین ارزش را از خرید مشتری به دست آورید.

  در سطح پایه، با استفاده از قانون if/then به دنبال رابطه بین اقلام مختلفی است که کسی می‌خرد. برای مثال، اگر شخصی به آمازون مراجعه کند و غذای سگ و عینک‌آفتابی سفارش دهد، تحلیل سبد بازار به دنبال توضیح این ارتباط است.

  این یک مفهوم پیچیده است، اما هدف اساسی آن ساده است: درک بهتری از رفتار خریدار برای افزایش فروش کسب کنید. فروشگاه‌های فیزیکی با قراردادن محصولاتی که مشتریان اغلب با هم در یک مجاورت می‌خرند، این را عملی می‌کنند.

  بیع متقابل و گران‌فروش چطور؟ تجزیه‌وتحلیل متوالی و تداعی به شما امکان می‌دهد تا در داده‌ها برای کشف بهترین فرصت‌ها تحقیق کنید. بگوییم که یک شرکت کابلی می‌خواست از محصول اصلی خود به یک بسته توسعه‌یافته که شامل کانال‌های اضافی است؛ اما هزینه بیشتری دارد، ارتقا دهد. آنها می‌توانند از تجزیه‌وتحلیل متوالی استفاده کنند تا مشخص کنند که از نظر تاریخی، مردان در دهه 40 خود اغلب ارتقا می‌دهند و آنها را به بهترین نوع مشتری برای فروش تبدیل می‌کنند.